AI는 직장인들에게 더 이상 낯선 존재가 아니다. 링크드인의 '2024 Work Trend Index'에 따르면 전 세계 지식 노동자의 75%가 "업무에 생성형 AI를 활용하고 있다"고 응답했다. 특히 ‘요즘 세대’의 AI 도입 속도는 놀라울 만큼 빠르다. 회의록 작성부터 데이터 분석, 보고서 초안 작성, 시장 조사, 전략 아이디어 도출까지. 어느새 AI는 팀의 ‘보이지 않는 동료’로 자리 잡았다. 그러나 빠른 확산만큼 그에 따른 부작용도 예상된다. 기술 적응력이 뛰어난 세대 중심의 조직일수록 AI 활용은 업무 효율을 높이는 동시에 새로운 심리적·조직적 과제를 만 오션파라다이스예시 들어 낼 가능성이 크다. # 창의성이 사라진 보고서 AI를 활용해 아이디어를 도출하거나 보고서를 작성하는 것이 일상이 되고 있다. 하지만 AI가 생성한 시장 분석 리포트나 컨셉 제안서를 수정 없이 채택하는 관행이 확산되다 보면, 직원 개개인의 창의적 사고는 빠르게 위축될 수 있다. 오징어릴게임 심리학에서는 인간이 가능한 한 인지적 에너지를 아끼려는 경향을 ‘인지적 구두쇠(Cognitive Miser)’라고 부른다. AI는 인간의 이러한 경향을 극대화한다. AI의 답변이 충분히 완성도 있어 보인다면, 우리가 굳이 아이디어를 다시 생각하거나 문서를 수정할 이유가 줄어든다. 이는 자동화된 시스템의 결과를 검증 없이 수용하려 야마토게임하기 하는 ‘자동화 편향(Automation Bias)’으로 이어질 수 있다. 결과적으로 ‘스스로 생각하는 힘’은 점차 퇴화된다. 아이디어를 내는 행위는 더 이상 ‘창의적 도전’이 아니라 ‘프롬프트 작성’으로 대체되는 것이다. # 부드러운 피드백에 길들여진 세대 릴게임모바일 챗지피티나 제미나이 같은 생성형 AI는 아무리 엉뚱한 제안을 해도 “좋은 아이디어네요!”와 같이 밝고 긍정적으로 응대한다. AI의 이러한 ‘친절한 피드백’은 사용자에게 심리적 안정감을 준다. 그러나 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 연구에 따르면, 이런 과잉 낙관적 반응은 비판적 검토 능력을 떨어뜨리고, 문제 해결의 바다신2다운로드 동기를 약화시킬 수 있다. 특히 긍정적 강화(Positive Reinforcement)에 익숙한 AI 네이티브 세대는 직설적 피드백에 방어적으로 반응하기 쉽다. AI는 “잘하셨어요”와 같은 언어를 사용하지만, 실제 현장이 돌아가는 모습은 다르다. 협업을 하다 보면 매사에 하하호호할 수는 없다. 오늘 개발자와 서로 날 선 공격을 하며 싸웠더라도, 내일 또 손발을 맞춰야 한다. 리더의 피드백도 마찬가지다. 조직원의 성장을 위한 조언이나 피드백도 거슬리게 들릴 수 밖에 없을 것이다. 이처럼 조직 내에서 불편한 대화가 오고 갈 수밖에 없는데, 이에 대한 면역력이 약해지면 갈등을 회피하거나 참여를 꺼리게 되거나, 불평불만이 가득한 아웃사이더가 될 것이다. 또한 협업 시에 발생하는 갈등이나 생각 차이에 기인한 날카로운 비판이 큰 스트레스로 작용할 수 있다. 협업 중 발생하는 갈등, 냉정한 리더의 피드백, 날카로운 토론이 없는 조직은 성장하지 않는다. AI가 주는 조건 없는 긍정의 피드백은 ‘인간적 불편함’에 대한 내성을 점점 줄일 수 있다. 결국 회피가 늘고, 피드백은 사라지며, 침묵하는 구성원이 늘어나게 된다. # ‘AI 팀장’을 더 신뢰하는 세대 머지않아 젊은 직원들이 선임 팀장보다 AI의 조언을 더 신뢰하는 시대가 올지도 모른다. 리더십의 권위는 경험·판단·지식에서 비롯되지만, 특정 영역에서 AI가 더 정확하고 빠른 답을 제시하는 순간 그 기반은 흔들리게 된다. 생성형 AI는 다른 의견을 주었다며, 지시를 따르지 않거나 의견에 반대하는 시대가 도래할 수 있다. “팀장님이 AI보다 더 똑똑하세요?”라며 대립하는 웃픈 상황이 현실이 될 수도 있는 것이다. 실제 글로벌 컨설팅사의 조사에서도 젊은 세대일수록 상사의 지시보다 AI의 데이터 분석 결과를 먼저 검토하려는 경향이 나타났다. AI에 기반한 저항이 현실화될 수 있다는 것이며, 이는 단순한 기술 신뢰의 문제가 아니라, 의사결정 권한과 정당성이 재편되는 과정에 있음을 시사한다. AI가 방대한 양의 정보를 제공한다면, 리더는 이를 해석하고 팀이 나아가야 할 방향으로 정보를 연결하는 역할이 앞으로 더욱 중요해질 것이다. 조직, 또는 리더가 이러한 역할의 변화를 인식하지 못하면, 의사결정의 신뢰 구조는 무너질 수 밖에 없다. # “요즘 젊은 것들은…”을 반복할 것인가? AI 네이티브에게 AI는 ‘도구’이자 ‘사회적 파트너’이다. 이들은 AI의 장점에는 익숙하지만, 그것이 사고·관계·리더십 구조를 어떻게 바꾸는지에 대해서는 충분히 자각하지 못한다. 리더는 이 변화를 단순한 기술 트렌드가 아닌 ‘세대적 심리 변화’로 읽어야 한다. 기술과 세대가 동시에 변하는 변곡점에서, 리더십의 의미는 새롭게 정의되어야 한다. [리더를 위한 세 가지 해법] 1. 창의성 회복을 위한 ‘AI 반론’ 회의 시간에 AI 결과를 그대로 수용하기보다, 각 구성원에게 AI의 답변에 대한 반론 한 줄을 준비하도록 해보자. AI의 답은 종착지가 아니라 토론의 시작점이라는 인식을 심어주어야 한다. 2. 건강한 대화 문화를 위한 ‘불편한 피드백 설계’ 피드백 세션에서 긍정적 언어만 허용하지 말고, 최소 한 가지 이상의 개선 포인트를 제시하도록 하자. 피드백 전후로는 “이 말을 해야 하는 이유”를 설명함으로써 감정적 방어도 줄일 수 있다. 3. 리더십의 재정의: 정보 제공자에서 ‘의미 부여자’로 AI보다 더 똑똑할 필요는 없다. 대신, 맥락과 우선순위를 제시하는 사람으로 신뢰를 확보하자. AI가 데이터를 다룬다면, 리더는 사람을 다루어야 한다. # 세대와 기술의 파도 위에서 AI 도입은 선택이 아닌 전제다. 하지만 그 도입 과정에서 창의성 상실, 리더십 신뢰도 하락 등 조직의 핵심 역량이 약화될 위험도 존재한다. 그렇기 때문에 리더는 기술의 변화뿐 아니라, 그 기술을 활용할 세대의 변화도 함께 이해해야 한다. 기술을 통제하는 리더가 아니라, 사람과 기술을 연결하는 리더가 새로운 시대를 이끌게 될 것이다. AI 네이티브 세대와 대립하기보다, 그들이 성장할 수 있는 ‘AI 이후의 리더십’을 설계하는 것이 요즘 시대의 리더가 마주한 과제이다. 유대영 휴넷리더십센터 연구원 기자 admin@gamemong.info